Recomendador de Productos

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Nuevo proyecto de I+D «Sistema Recomendador de Productos»

Las empresas que venden sus productos online tienen claro es necesario desarrollar diferentes estrategias invirtiendo recursos humanos y económicos continuamente de cara a conseguir resultados positivos. Estas estrategias incluyen los siguientes aspectos como la promoción, el cuidado del catálogo de productos, la atención a los clientes, herramientas de gestión empresarial, cumplimiento de LOPD, LSSI y política de cookies, etc.

Además de estos aspectos las empresas saben que existe una diferencia significativa en las probabilidades de venta entre un nuevo cliente o un cliente habitual. El porcentaje de ventas a un usuario con interés de compra por nuestros productos oscila entre el 5% y el 20%. Sin embargo, en el caso de clientes esa probabilidad aumenta hasta un 60%-70%. Todo ello unido a la cada vez mayor competencia que suponen los gigantes del comercio online requiere que las empresas desarrollen una actividad comercial basada en sacar partido a los clientes actuales. Un buen sistema de recomendación de productos es fundamental en este aspecto.

Cuando un cliente navega por la web de una empresa mostrando interés por uno o varios productos y se le muestran otros productos complementarios o alternativos que posiblemente desconoce, se consigue aumentar la probabilidad de compra de dicho cliente, derivando en un potencial aumento del valor medio del carrito de la compra por usuario. 
Este tipo de estrategias mejoran la usabilidad de la web lo que genera una mejor experiencia de uso en el cliente, traduciéndose en una mayor probabilidad de compra por su parte. Las recomendaciones basadas en el comportamiento de los usuarios superan los resultados de las basadas en las características, ya que muestran productos que han sido de interés para otros usuarios con un comportamiento similar.

Nuestro proyecto implica del diseño y desarrollo de un prototipo de herramienta que facilite un sistema de recomendación basado en el comportamiento de los usuarios para los comercios electrónicos con el objetivo de provocar un aumento sustancial de las ventas.

Proyecto financiado por el Gobierno Vasco y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) Programa Hazitek (Número de expediente: ZL-2019/00099).