Smart Customer Data Analytics

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Desarrollo del proyecto de I+D «Smart RFM»

La segmentación de clientes es una herramienta poderosa que nos permite conocer a los clientes y, por lo tanto, tratarlos de manera diferente y satisfacer mejor sus diversas necesidades, que es el factor clave del éxito en el sector de la venta online. El análisis RFM es la técnica de segmentación de clientes basada en su historial de transacciones (Recencia, Frecuencia y valor Monetario). Nos permite recopilar información sobre el comportamiento del consumidor, crear segmentos de clientes y optimizar la estrategia de marketing para cada segmento.

La capacidad de segmentación RFM de clientes ofrece muchas ventajas a quien puede realizarla, respondiendo fácilmente a estas preguntas sobre su negocio online:

• ­    ¿Quiénes son mis mejores clientes?
• ­    ¿Cuánto es el valor monetario de un cliente?
• ­    ¿Qué clientes están a punto de perderse?
• ­    ¿Quién tiene el potencial para convertirse en clientes más rentables?
• ­    ¿Quiénes son los clientes perdidos a los que no necesitas prestar mucha atención?
• ­    ¿Qué clientes debes esforzarte en retener?
• ­    ¿Quiénes son sus clientes más importantes?
• ­    ¿Qué grupo de clientes es más probable que responda a esta campaña actual?

El proyecto “Smart RFM – Smart customer data analysis” quiere dar una respuesta a la necesidad que tiene cualquier gestor de ecommerce de un sistema inteligente y ágil de segmentación de los clientes para poder realizar acciones diferenciales para grupos diferenciados de clientes.

Para ello el sistema toma datos de los ecommerce (transacciones, productos), de los usuarios (características, demográficos…) y de navegación general. Una vez realizada esta ingesta de datos, se procesan, modelan y se alamacenan en estructuras que permiten miles de transacciones por minuto.

A partir de ahí, mediante diferentes técnicas, como las de aprendizaje automático (machine learning), analizamos y segmentamos a los usuarios en grupos RFM, además de responder a diferentes predicciones sobre datos de ventas, respuestas de los clientes a ofertas, etc.

Proyecto financiado por el Gobierno Vasco y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) Programa Hazitek (Número de expedientes: ZL-2022/00398 y ZL-2023/00003).